Les résultats de EMPOWR permettront de rendre les technologies et les preuves du projet utilisables au-delà des environnements pilotes. Ces résultats comprendront des prototypes logiciels, des composants Twin numériques, des interfaces adaptatives, des méthodologies centrées sur les travailleurs, des outils d’évaluation, des programmes de formation et des ressources politiques qui aideront les organisations manufacturières à adopter l’Industrie 5.0 d’une manière responsable et pratique.
EMPOWR promeut l’intégration d’assistants IA, d’AR adaptatif, de doubles numériques, de fusion de capteurs, de computing à bord et d’interfaces multimodales dans des environnements de fabrication réels.
Une interface AR qui fournit des informations pertinentes aux tâches grâce à des superpositions visuelles et s’adapte au profil du travailleur, aux exigences de la tâche et au niveau de charge cognitive.
Des modèles et des tableaux de bord assistés par l’IA qui favorisent l’apprentissage, anticipent les besoins et s’adaptent au fil du temps.
Des composants de bio-capteurs et de fusion de capteurs qui permettent de surveiller la fatigue, le stress, l’attention et les tensions physiques en temps réel.
Un cadre standardisé reliant les travailleurs, les machines, les capteurs et les systèmes de gestion pour soutenir une collaboration homme-machine en boucle fermée.
Un ensemble de ressources comprenant des indicateurs clés de performance harmonisés, des outils d’évaluation de la convivialité, des outils de mesure de la confiance, de l’acceptation, de la sécurité, de l’inclusion et des performances.
Cadres spécifiques aux pilotes qui permettent de mettre en relation les compétences des travailleurs, leur niveau de préparation et les besoins en formation pour les environnements de fabrication supportés par l’IA.
Des programmes de formation avec des modules et des scénarios destinés à soutenir le perfectionnement professionnel et l’adoption de technologies d’augmentation centrées sur l’être humain.
Des conseils visant à répondre aux préoccupations éthiques, à la responsabilité, au RGPD, à l’alignement sur la Loi UE sur l’IA, à la surveillance humaine, à l’équité et à la confiance dans la collaboration homme-IA.
Études de cas, résumés et recommandations visant à soutenir la normalisation et le dialogue politique sur l’Industrie 5.0.
