EMPOWR s’adresse à qui ?
EMPOWR est conçu pour soutenir les travailleurs qui accomplissent des tâches complexes, répétitives, critiques pour la sécurité ou exigeant un travail cognitif. Le projet vise à fournir des orientations plus claires, à réduire la charge de travail, à favoriser le perfectionnement professionnel et à renforcer la confiance dans les outils numériques.
Les organisations industrielles peuvent utiliser les résultats d’EMPOWR pour explorer des collaborations plus sûres entre l’homme et la machine, des taux de défauts plus faibles, une réduction des temps d’arrêt, une meilleure qualité des processus et des lieux de travail industriels plus attrayants.
Les PME et les clusters peuvent bénéficier de méthodes modulares et transférables pour l’augmentation centrée sur l’humain, la formation et la préparation à l’Industrie 5.0.
Les développeurs technologiques peuvent s’appuyer sur les preuves, les exigences, les analyses des utilisateurs et les approches d’interopérabilité d’EMPOWR pour concevoir des solutions industrielles plus utilisables et plus fiables.
Les formateurs peuvent utiliser les programmes, les scénarios et les cadres de compétences EMPOWR pour accompagner les travailleurs dans la transition vers des environnements de fabrication supportés par l’IA.
EMPOWR fournira des preuves et des contributions de politique générale sur l’IA centrée sur l’humain, la validation des AR et des Digital Twin, les droits des travailleurs, l’ergonomie, la sécurité par la conception et les voies de transition vers l’Industrie 5.0.
Les chercheurs et les experts en sciences humaines et sociales peuvent utiliser les résultats des projets relatifs à l'interaction homme-machine, au charge cognitive, à l'adoption, à la confiance, à l'éthique et à la transformation organisationnelle.
Les organisations syndicales et les acteurs sociaux peuvent s’impliquer dans les résultats de EMPOWR afin de veiller à ce que l’innovation dans le secteur de la fabrication de pointe protège la dignité, l’inclusion et le contrôle humain.
